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什麼是多語言 AI 模型?

24
2022
MAY
Behavior 人類行為
2002
自然語言處理主要的挑戰,在於要建立一個可使用全世界7000多種語言的系統,大多數的語言都缺乏資料沒辦法單獨訓練出一個足夠厲害的模型。不過幸運的是,有許多語言都有著許多相似的基礎結構或是來自同一個來源,我們透過多語言 AI 模型學習,在訓練中克服資料不足的問題。
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Google 怎麼都知道? - MUM搜尋演算法

18
2022
APR
Speech 語音
3056
Google Search 導入了 MUM (Multitask Unified Model) 演算法模型,可以同時處理文字與圖片的資訊、支援多語言搜尋、也能精確的理解搜尋前後文的關聯!這不僅改善了現有系統的許多面向,也創造出全新的方式讓使用者搜尋及探索訊息。
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Federated Learning 聯邦學習簡介

31
2021
AUG
Algorithm 演算法
21472
Federated Learning 聯邦學習簡介
2016年Google提出了Federated Learning(聯邦學習),能夠讓所有用戶的手機「合作式」訓練一個強大的模型,同時資料可以只要存在用戶自己的手機中,維持了資料的隱私性,在這幾年,隨著隱私意識與法規的提升,Federated Learning也受到了各大公司、研究機構的重視
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Speaker Diarization 近期發展

01
2021
JUN
Speech 語音
3799
Speaker diarization 近期發展
speaker diarization領域一直都在蓬勃發展,其中最大的莫過於神經網絡的引入啦。一起來看看目前都取得了哪些成果吧!
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社交行為功能簡介:腦與心智(下)

20
2021
FEB
Behavior 人類行為
4019
社交行為功能簡介:腦與心智(下)
大腦每日運籌帷握我們對的情緒與行為掌控,那對此瞭解多少呢?本文將帶你認識心智理論、執行功能以及自閉症背後的原因。
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社交行為功能簡介:腦與心智(上)

20
2021
FEB
Behavior 人類行為
5207
社交行為功能簡介:腦與心智(上)
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社交行為功能簡介——人類神經系統概論

19
2021
FEB
Neuroscience 神經科學
2919
社交行為功能簡介——人類神經系統概論
蓬勃發展的深度學習技術仿造自人體的神經元,建立類神經網路,因此瞭解人體神經系統與類神經網路之相關性是個重要議題!
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誰在說話?淺談 Speaker Diarization 「語者自動分段標記」

08
2020
DEC
Speech 語音
7243
誰在說話?淺談 Speaker Diarization 「語者自動分段標記」
有沒有想過人類如何能從一段語音中聽出有幾個說話者,他們又分別說了什麽?人的大腦可以輕而易舉地做到,但是要教會電腦做這件事就需要費一番波折。 「語者自動化標記」,即說話者分辨(speaker diarization),就是用來解決這個問題的,它可以從一段語音中辨識説話者以及他們說話的片段。
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自動語音辨識 ASR 的前世今生

28
2020
SEP
Speech 語音
10335
自動語音辨識 ASR 的前世今生
ASR是以電腦自動將人類的語言内容轉換爲相應文字的一種技術。它的應用很廣泛,像是室内裝置控制、Siri、語音輸入法等等,這些都使得我們的生活更加便捷。尤其是在智慧型 3C 產品大量普及的現代,人們用聲音進行人機互動的需求看可以說是越來越高了。 本文參考2019年的一篇綜述論文[1],將簡單地介紹ASR的歷史,並著重描述最新的end-to-end技術。
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Privacy aware learning 隱私感知/保護學習,讓AI可靠又隱密

14
2020
AUG
Algorithm 演算法
2134
Privacy aware learning 隱私感知/保護學習,讓AI可靠又隱密
自步入大數據時代以來,我們逐漸習慣於讓機器從巨量資料中學習其運行規則,機器學習廣泛應用於醫學、自動駕駛、語音識別等領域,進而造福人類。然而,在大量資料被收集、被用來訓練模型的過程中,我們也面臨到日益嚴峻的隱私洩漏問題。
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情感運算:從哪裡來、往哪裡去?

31
2020
JUL
Emotion 情緒
2948
情感運算:從哪裡來、往哪裡去?
情感運算已日漸走入大眾生活,未來只會更加普及。本文將介紹情感運算的起源,與國內外木目前的發展。
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生理指數預測評分系統與機器學習——簡介與研究範例

16
2019
DEC
Health 醫療
5211
生理指數預測評分系統與機器學習——簡介與研究範例
預測評分系統是一種常用於 ICU(重症監護病房)的決策輔助系統,旨為推測出患者的嚴重程度或發病機率。藉由患者的生理數據等數值,以預測模型算出相對應的評分。因其與死亡率相關程度高,預測評分系統也成為描述死亡率的工具。而近年來隨著機器學習技術的發展,各式機器學習演算法提供了更強大之模型推斷能力,故傳統之預測評分系統逐漸成為一新研發之演算法之比較基準,為演算法開發奠定一可信標準。
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醫療輔助影像篇:AI 精準診斷帕金森氏症

13
2019
DEC
Health 醫療
2494
「醫療輔助」影像篇!利用 AI 提升帕金森氏症診斷精度
與中醫大附醫新竹分院陳睿正醫師率領的動作障礙團隊合作,提升帕金森氏症的診斷精度!
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零樣本學習 Zero-Shot Learning 演算法介紹(一)

30
2019
OCT
Algorithm 演算法
21236
零樣本學習 Zero-Shot Learning 演算法介紹(一)
在訓練各種機器學習模型或是類神經網絡模型時,都需要倚靠大量的資料褲來協助訓練,然而,並不可能對「所有」不同領域或是情況下的資料都蒐集完之後才來做模型的訓練。 為了讓模型可以更加 Generalize、同時因應各種不同領域的資料庫,因而產生了 Zero-Shot Learning 的演算法。
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聽夠了 AI 人臉辨識,來談談人類的臉部辨識能力吧!

25
2019
OCT
Neuroscience 神經科學
1485
聽夠了 AI 人臉辨識,來談談人類的臉部辨識能力吧!
人類的臉部辨識能力有多重要?平常可能沒什麼特別的感覺,但如果有一天你開始記不得愛人的長相,或是搞不清楚主管的表情是生氣還是開心,可能就會希望這個能力快快回到你的身上!
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學術上的心理測驗:情感性人格以及五大人格量表的建立

21
2019
OCT
Emotion 情緒
19100
學術上的心理測驗:情感性人格以及五大人格量表的建立
網路上亂七八糟的心理測驗做了一堆很娛樂,那人力資源網站上的測驗有比較準嗎? 所謂人格,到底是天生的還是社會影響的產物?常聽到的五大人格又是怎麼來的? 從本篇文章來了解人格與量表的來龍去脈吧!
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醫療革新現在式:AI演算法應用於急性白血病快篩

30
2019
SEP
Health 醫療
1600
醫療革新現在式:AI演算法應用於急性白血病快篩
最近常常看到商業、科技媒體都搶著報導醫學與科技結合,智慧醫療這個詞似乎紅紅火火,但是「醫療與科技整合」到底有什麼實際案例?原理是什麼?如何應用? 以本實驗室 BIIC Lab 為例,我們以人工智慧的技術與臺大醫院血液腫瘤科、骨髓移殖團隊合作組成AHEAD團隊,開發出AI急性白血病快篩工具,大幅提升血液判讀效率!
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演算法: Learning to learn Meta learning

29
2019
SEP
Algorithm 演算法
13827
演算法: Learning to learn Meta learning
機器已經能夠在單一任務表現優異,然而與人類仍有差別,那就是缺少「知道如何學習」的能力,於是Meta-Learning(元學習)的概念開始發展!
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被他人的情緒影響之前,先來了解「情緒渲染」吧!

27
2019
SEP
Emotion 情緒
12856
被他人的情緒影響之前,先來了解「情緒渲染」吧!
演員的演技如何讓你深受感動?團隊成員之間的氣氛是怎麼一步步越來越糟?為什麼我看電影都不哭,另一半卻總是淅瀝嘩啦? 從心理學理論「情緒渲染」來了解人與人之間情緒與行為相互影響的作用! (別說我沒告訴你,網路上還有人用情緒渲染來教人怎麼調情!)
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一天中的「人類行為」與它們的商業化應用

25
2019
SEP
Behavior 人類行為
3444
一天中的「人類行為」,與它們的商業化應用
所謂人類行為是指「個人對於環境所做的任何回應或反應」,而一天之中,人類的每個行為都可以是商機! 來看看早上、中午、晚上我們的行為衍生了哪些與 AI、演算法相關的商業化應用吧!
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