人類的情緒能被電腦讀懂嗎？答案是肯定的！

透過蒐集人們的面部表情、肢體動作、語調等生理訊號，電腦能夠進一步判讀人們的情緒，這項技術稱為「 情感運算」（affective computing）或為「情緒人工智慧」（Emotion AI）。

情感運算概念於 1995 年由 MIT Media Lab 學者 Rosalind Picard 提出，結合心理學、統計學和計算機科學，訓練機器判讀人類情緒。臺灣也早已跟上這項技術發展的腳步，今年二月，清大電機 BIIC Lab 李祈均老師與李政霖博士接受 《科學人》邀稿，分享情感運算展望與限制，以及我們應該如何面對這項新科技。

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情感運算人工智慧，要注意的事情比想像更多……

情感運算早已不是紙上談兵，舉凡 Google、Amazon、Tesla、Microsoft 等大企業，皆採納這項技術，試圖更瞭解他們的客戶。

這聽起來難免令人忐忑，說不定未來當你正在逛街時，周遭的攝影機便悄悄記錄你的神情，分析你對商品的好惡，即時擬定更精準的行銷策略，而你卻渾然不知。情感運算應用確實有許多疑慮。尤其是隱私問題：從我身上蒐集到的情緒表現資料，是屬於我的嗎？這涉及法律與倫理議題，不是掌握技術的工程師們能夠獨斷決定。

另外，許多企業發覺，他們所採用的技術竟可能做出帶有歧視的判斷。比如，當 AI 辨識的對象為「非白人」或「非男性」，準確率明顯不如預期。畢竟，情感運算技術必須先有人建構資料，下一步才是將資料交給電腦學習。當資料建構者對社會議題缺乏認識，或疏於考慮跨文化的影響，就很可能再製社會不等。

以人為本，讓人工智慧協助社會發展

正是基於這些隱憂，清大電機 BIIC Lab 向來視「人本」為核心價值。科學家與工程師應以協助人類福祉提升為目的，審慎建立資料，強化技術能帶來的正面影響。

目前國內外許多情感運算的正面案例，讓我們看到新科技的潛力。舉例來說，情感運算技術有機會協助改善自閉、思覺失調、憂鬱和自殺傾向等心理困境，讓醫師或心理師得到更完整的資訊。2017 年史丹佛大學團隊推出Woebot聊天機器人，採用認知行為治療的設計，在問答中引導使用者反思自身，機器人可以 24 小時待命，當人們有負面情緒時，更能及協助。情感運算應用為心理受苦者開闢新徑。

BIIC Lab 團隊認為：

我們必須試著正確理解科技，注意誤用情況，掌握自己的資料使用範圍，擴大使用者自主權。如果人類社會加入情感科技，將變得更有智慧，那不該是由科學家和工程師在實驗室憑空想像出來，而是社會上每個人把需求回饋到科技進步的循環裡，形塑有溫度的科技。