今天國家實驗研究院主辦「精準醫療主題論壇」， BIIC Lab 李祈均老師受邀參與演講，分享人工智慧深度學習技術在醫療領域的潛力。

李祈均老師指出：「 醫療與人工智慧結合，是當前重要國際趨勢，未來醫療保健水準將因此邁進。」

醫療現場擁有龐大的結構化資料，以及醫療人員對非結構化資料（聲音、動作、影像）的專業評估結果，將這些資料導入深度學習科技，可以提升醫療精準度、減輕醫護人員的負擔、讓病患得到更好的治療。

這些以人為本的科技發展面相極廣，從最早期的預防，到診斷治療，以及後期的照護負擔減量，都是人工智慧可以介入的範疇，還有後續的隱私保護，也能透過科技協助，做得更讓人安心。

龐大的需求反應在市場，富比世雜誌在 2022 年底的報導，醫療科技在 2016 年至 2021 年期間以 15.9% 的年複合增長率達到 2800 億美元，全球重要會計事務所德勤也認為醫療數據是「新的醫療貨幣」。

清華大學在在 2022 年成立學士後醫學系，生命科學院也更名為「生命科學暨醫學院」，但其實清華早在多年前就已經開始醫療研發，我們清華電機 BIIC lab 持續與醫界合作，感謝台大醫院和榮民總醫院提供專業協助，還有高通和安聯等大企業支持，期待未來這些研究成果能夠協助臺灣的醫療水準更上層樓。