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2024 INTERSPEECH 發表大成功!

10
2024
SEP
BIICer's Life 經驗分享
358
BIIC Lab 於 2024 INTERSPEECH 大會獲八篇論文發表,與極多來自世界各地的研究人員交友,激盪研究火花。
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行為訊息分析的醫療應用:AI 如何減輕自閉症減輕醫療照護負擔?

12
2022
NOV
Health 醫療
1072
臺灣自閉症人數高達17550人,醫療照護需求龐大,未來AI將可能幫助減輕大家的負擔!
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科學人2022年02月刊〈情感怎麼算?〉

14
2022
SEP
Emotion 情緒
1471
人類的情緒能被電腦讀懂嗎?答案是肯定的! 透過蒐集人們的面部表情、肢體動作、語調等生理訊號,人工智慧可以進一步判讀人們的情緒⋯⋯
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Federated Learning 聯邦學習簡介

31
2021
AUG
Algorithm 演算法
23962
Federated Learning 聯邦學習簡介
2016年Google提出了Federated Learning(聯邦學習),能夠讓所有用戶的手機「合作式」訓練一個強大的模型,同時資料可以只要存在用戶自己的手機中,維持了資料的隱私性,在這幾年,隨著隱私意識與法規的提升,Federated Learning也受到了各大公司、研究機構的重視
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Privacy aware learning 隱私感知/保護學習,讓AI可靠又隱密

14
2020
AUG
Algorithm 演算法
2341
Privacy aware learning 隱私感知/保護學習,讓AI可靠又隱密
自步入大數據時代以來,我們逐漸習慣於讓機器從巨量資料中學習其運行規則,機器學習廣泛應用於醫學、自動駕駛、語音識別等領域,進而造福人類。然而,在大量資料被收集、被用來訓練模型的過程中,我們也面臨到日益嚴峻的隱私洩漏問題。
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