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2024 INTERSPEECH 發表大成功！

10
2024
SEP
BIICer's Life 經驗分享
1068
BIIC Lab 於 2024 INTERSPEECH 大會獲八篇論文發表，與極多來自世界各地的研究人員交友，激盪研究火花。
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行為訊息分析的醫療應用：AI 如何減輕自閉症減輕醫療照護負擔？

12
2022
NOV
Health 醫療
1390
臺灣自閉症人數高達17550人，醫療照護需求龐大，未來AI將可能幫助減輕大家的負擔！
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科學人2022年02月刊〈情感怎麼算？〉

14
2022
SEP
Emotion 情緒
2271
人類的情緒能被電腦讀懂嗎？答案是肯定的！ 透過蒐集人們的面部表情、肢體動作、語調等生理訊號，人工智慧可以進一步判讀人們的情緒⋯⋯
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Federated Learning 聯邦學習簡介

31
2021
AUG
Algorithm 演算法
28937
Federated Learning 聯邦學習簡介
2016年Google提出了Federated Learning（聯邦學習），能夠讓所有用戶的手機「合作式」訓練一個強大的模型，同時資料可以只要存在用戶自己的手機中，維持了資料的隱私性，在這幾年，隨著隱私意識與法規的提升，Federated Learning也受到了各大公司、研究機構的重視
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Privacy aware learning 隱私感知／保護學習，讓AI可靠又隱密

14
2020
AUG
Algorithm 演算法
2794
Privacy aware learning 隱私感知／保護學習，讓AI可靠又隱密
自步入大數據時代以來，我們逐漸習慣於讓機器從巨量資料中學習其運行規則，機器學習廣泛應用於醫學、自動駕駛、語音識別等領域，進而造福人類。然而，在大量資料被收集、被用來訓練模型的過程中，我們也面臨到日益嚴峻的隱私洩漏問題。
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BIIC Lab 於 INTERSPEECH 2024 入選 8 篇論文發表！

04
2024
JUN
Conference & Journal 會議與期刊發表
10140
8 papers from BIIC lab were accepted by INTERSPEECH 2024!
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「精準醫療主題論壇」， BIIC Lab 李祈均老師受邀演講

16
2023
FEB
Talks & Activities 演講與活動
770
李祈均老師指出，醫療與人工智慧結合，是當前重要國際趨勢，未來醫療保健水準將因此邁進。
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