MENU

BLOG + NEWS

HOME
BLOG + NEWS

BLOG

x

Federated Learning 聯邦學習簡介

31
2021
AUG
Algorithm 演算法
23623
Federated Learning 聯邦學習簡介
2016年Google提出了Federated Learning（聯邦學習），能夠讓所有用戶的手機「合作式」訓練一個強大的模型，同時資料可以只要存在用戶自己的手機中，維持了資料的隱私性，在這幾年，隨著隱私意識與法規的提升，Federated Learning也受到了各大公司、研究機構的重視
MORE

NEWS

x

BIIC Lab 於 IEEE BSN 入選 3 篇論文發表！

23
2024
AUG
Conference & Journal 會議與期刊發表
242
3 papers from BIIC lab were accepted by IEEE BSN 2024!
MORE

BIIC Lab 於 INTERSPEECH 2024 入選 8 篇論文發表！

04
2024
JUN
Conference & Journal 會議與期刊發表
9582
8 papers from BIIC lab were accepted by INTERSPEECH 2024!
MORE

「精準醫療主題論壇」， BIIC Lab 李祈均老師受邀演講

16
2023
FEB
Talks & Activities 演講與活動
568
李祈均老師指出，醫療與人工智慧結合，是當前重要國際趨勢，未來醫療保健水準將因此邁進。
MORE
Article Tags
Privacy 隱私 Federated Learning 聯合式學習 ASR 語音辨識 Emotion Recognition 情緒辨識 Psychology 心理學 Healthcare 醫療 Algorithm 演算法 Edge Computing 終端運算 Human Behavior 人類行為 Multimedia 多媒體 NLP 自然語言處理 Signal Processing 訊號處理