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超越準確性：李祈均老師於新加坡 A*STAR 談臨床人工智慧的可靠性

28
2026
JAN
Health 醫療
148
準確率不是唯一！李祈均老師受邀新加坡 A*STAR 專題演講內容公開。從跨場域一致性到使用者信任，帶你重新定義「可靠的臨床 AI」架構。
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Federated Learning 聯邦學習簡介

31
2021
AUG
Algorithm 演算法
33802
Federated Learning 聯邦學習簡介
2016年Google提出了Federated Learning（聯邦學習），能夠讓所有用戶的手機「合作式」訓練一個強大的模型，同時資料可以只要存在用戶自己的手機中，維持了資料的隱私性，在這幾年，隨著隱私意識與法規的提升，Federated Learning也受到了各大公司、研究機構的重視
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【演講 Talks】李祈均老師於新加坡兩大機構分享醫療與語音 AI 之應用挑戰

21
2026
JAN
Talks & Activities 演講與活動
72
Professor Chi-Chun Lee presented invited talks in Singapore, addressing the latest challenges and applications in clinical and speech AI.
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BIIC Lab 於 IEEE BSN 入選 3 篇論文發表！

23
2024
AUG
Conference & Journal 會議與期刊發表
1031
3 papers from BIIC lab were accepted by IEEE BSN 2024!
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BIIC Lab 於 INTERSPEECH 2024 入選 8 篇論文發表！

04
2024
JUN
Conference & Journal 會議與期刊發表
10591
8 papers from BIIC lab were accepted by INTERSPEECH 2024!
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「精準醫療主題論壇」， BIIC Lab 李祈均老師受邀演講

16
2023
FEB
Talks & Activities 演講與活動
1082
李祈均老師指出，醫療與人工智慧結合，是當前重要國際趨勢，未來醫療保健水準將因此邁進。
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