2022 ACII 國際會議聚焦在從情感運算提升人類身心福祉。今年 BIIC Lab 有兩篇通過審查，這兩篇論文很有趣！一篇以電影為研究題材，一篇以 Podcast 為研究題材，在執行研究的過程中，研究生們真的要常常看電影、聽 Podcast。

Paper accepted by ACII 2022

‘ Monologue versus Conversation: Differences in Emotion Perception and Acoustic Expressivity ’ - Woan-Shiuan Chien, Shreya Upadhyay, Wei-Cheng Lin, Ya-Tse Wu, Bo-Hao Su, Carlos Busso and Chi-Chun Lee.

‘ Romantic and Family Movie Database: Towards Understanding Human Emotion and Relationship via Genre-Dependent Movies ’ - Po-Chien Hsu, Jeng-Lin Li and Chi-Chun Lee

從 Podcast 素材優化語音情感識別研究方法

‘ Monologue versus Conversation: Differences in Emotion Perception and Acoustic Expressivity ’ 這篇論文的第一作者是簡婉軒，婉軒的研究領域是「語音情感識別」，他分析了許多 Podcast 片段，Podcast 有些是「多人對話」有些事「單口獨白」，究竟哪一種是訓練電腦聽懂人類情緒比較好的素材呢？

直覺上大家都會覺得「對話」應該是更好的素材，在人與人對話過程會讓情緒表露更流暢，但是要怎麼證明這件事情呢？婉軒的研究讓直覺不再只是直覺，而有科學方法去證明。這個研究其實是一個跨國合作計畫下的產物，與美國德州大學達拉斯分校合作 MSP 實驗室合作。婉軒表示：「研究過程是一個很好的 international collaboration 經驗，謝謝大家的幫忙！」

從類型電影教導電腦理解人類的情緒

‘ Romantic and Family Movie Database: Towards Understanding Human Emotion and Relationship via Genre-Dependent Movies ’這篇論文的第一作者是許伯謙，伯謙非常喜歡看電影 ，多年前伯謙加入實驗室前，他並沒有預想看電影這個興趣能與電機系研究連結。湊巧地！當時老師有個與電影有關的構想 —— 將電影中的人物情緒表現，轉化為機器學習的的素材。

伯謙主導這次研究，從 10 部「愛情與親情電影」提取 1029 個片段建立資料庫，提供角色關係類型、關係好壞、角色情緒、觀眾被誘發的情緒、被感動程度等多重標記。為國際情緒辨識學研社群提供一個全新的資料庫。收集資料庫是一件繁瑣的任務，經過許多人的努力與幫忙。伯謙要感謝政霖、 奐宇、孟翰、婉軒、皓鈞的協助，以及所有實驗受試者和標記工讀生的參與。此資料庫將於近期公開！希望這些資料能幫助研究者們進行電影情緒等研究。

不過今年伯謙未能親至會議現場，這篇論文由 BIIC Lab 的國際學生 Shreya 代為發表。此行 Shreya 也擔任會議志工，協助整體社群交流更加順利！

Shreya 表示：I have attended the ACII because of my paper "Monologue versus Conversation: Differences in Emotion Perception and Acoustic Expressivity", also presented one paper on behalf of my lab-mate 伯謙 and did some student volunteer work too. It was amazing to attend ACII, as affective computing is one of my research areas. Meeting people from similar backgrounds, getting updates on the latest research in that field and having discussions about some work was a great learning experience. Really want to attend the next one.