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零樣本學習 Zero-Shot Learning 演算法介紹(一)


在訓練各種機器學習模型或是類神經網絡模型時,都需要倚靠大量的資料褲來協助訓練,然而,並不可能對「所有」不同領域或是情況下的資料都蒐集完之後才來做模型的訓練。
為了讓模型可以更加 Generalize、同時因應各種不同領域的資料庫,因而產生了 Zero-Shot Learning 的演算法。
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聽夠了 AI 人臉辨識,來談談人類的臉部辨識能力吧!


人類的臉部辨識能力有多重要?你可能沒什麼特別的感覺,但如果有一天你撞到頭,開始記不得愛人的長相,或是搞不清楚主管的表情是生氣還是開心,那可能就會希望這個能力快快回到你的身上!
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學術上的心理測驗:情感性人格以及五大人格量表的建立


網路上亂七八糟的心理測驗做了一堆很娛樂,那人力資源網站上的測驗有比較準嗎?
所謂人格,到底是天生的還是社會影響的產物?常聽到的五大人格又是怎麼來的?
從本篇文章來了解人格與量表的來龍去脈吧!
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醫療革新的現在式:AI演算法應用於急性白血病快篩


最近常常看到商業、科技媒體都搶著報導醫學與科技結合,智慧醫療這個詞似乎紅紅火火,但是「醫療與科技整合」到底有什麼實際案例?原理是什麼?如何應用?
以本實驗室 BIIC Lab 為例,我們以人工智慧的技術與臺大醫院血液腫瘤科、骨髓移殖團隊合作組成AHEAD團隊,開發出AI急性白血病快篩工具,大幅提升血液判讀效率!
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演算法: Learning to learn Meta learning


隨著機器學習、深度學習的發展,機器已經能夠在單一任務上取的非常優異的表現。然而,機器與人類仍有本質上的差別,那就是快速學習新事物的能力。想像嬰兒時期的我們面對新環境時已有一套本能的機制處理,再由環境給我們的回饋,我們可以快速的把之前的知識套用在新問題上面。為了讓機器也有這種「知道如何學習」的能力,Meta-Learning(元學習)的概念開始發展。
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被他人的情緒影響之前,先來了解「情緒渲染」吧!


演員的演技如何讓你深受感動?團隊成員之間的氣氛是怎麼一步步越來越糟?為什麼我看電影都不哭,另一半卻總是淅瀝嘩啦?
從心理學理論「情緒渲染」來了解人與人之間情緒與行為相互影響的作用!
(別說我沒告訴你,網路上還有人用情緒渲染來教人怎麼調情!)
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一天中的「人類行為」(與它們的商業化應用)


所謂人類行為是指「個人對於環境所做的任何回應或反應」,而一天之中,人類的每個行為都可以是商機!
來看看早上、中午、晚上我們的行為衍生了哪些與 AI、演算法相關的商業化應用吧!
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跟著AI走:情緒識別提升票房預測精度


你有沒有過看電影預告看到吃吃地笑?沒在騙,真的可以利用人們看預告的表情來預測電影票房!
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「多媒體」是什麼?多媒體的簡介(二)


BIIC 三大研究領域之一 multimedia 究竟是指哪些內容?
接續上一篇,本文將會介紹多媒體相關領域及應用案例,一起來了解吧!
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