流式細胞術是血液與免疫疾病診斷的重要工具，廣泛應用於白血病分型、免疫監測及微小殘留病灶評估；但現行分析高度仰賴人工圈選，易受人力成本、主觀差異及跨儀器、跨中心一致性不足影響。自動化分析亦常面臨資料分布偏移、檢測面板異質性與模型過度自信等問題，限制其臨床應用。
 

本計畫將以跨條件可靠性與決策不確定性辨識為核心，建立可信賴的流式細胞智慧分析架構。透過結合生物與物理先驗、跨條件穩健分析及機率建模與校準技術，使系統能維持一致、可重現的判讀，並在高風險或異常情境主動示警，最終發展可安全部署的臨床決策支持系統。