規劃以兩個核心主軸研發：檢驗指標預測建模、疾病風險預測。此專案研究開發項目包含：
一、檢驗指標預測建模：
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核心目標：透過問卷資料、InBody 等非侵入式資料，建立模型預測客戶多項血液檢查與功能醫學檢驗標的之數值或類別，作為風險評估、早期預警與個人化健康建議基礎。
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預測目標：1) 血液檢驗：共 119 項、2)
功能醫學檢驗：共 70 項、3) OGTT Pattern
• 驗收標準：需於交叉驗證或重複抽樣中，在 95% 信賴區間內穩定達成以下門檻：
A. 迴歸任務 R² ≥ 0.8，且預測值與實際值的誤差在驗收標準所列各項目的「誤差範圍」內
B. 分類任務：AUC ≥ 0.75 與 F1-score ≥ 0.75
二、教育訓練：STT開源工具套件教學與協作(Pytorch, Kaldi, Speech brain工具實作)、語音辨識與相關技術之理論背景概述、上述技術開發後之技術移轉
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透過健保資料建構潛在疾病風險預測模型
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預測目標: 1) 糖尿病、2) 高血脂、3) 高血壓、4) 中風、5) 癌症、6) 骨質疏鬆
