本計畫聚焦兒童語音之聲學、語言發展與情緒表達特性，探討現有以成人資料為主的語音模型於兒童情境中面臨的效能與泛化限制。研究將建構更適合兒童語音分析的資料與模型基礎，提升語音辨識、語者特質及情緒理解等任務的可靠性。

計畫將結合生成式 AI、半監督學習與自然語音資料庫建置，在有限標註資料條件下強化模型學習能力。預期可補足兒童語音研究長期不足，發展更具人本性、包容性與可信度的語音智慧技術。