本計畫將開發心音 AI 智慧聽診器，協助心臟瓣膜疾病與心衰竭等疾病之早期篩檢與臨床決策。透過非侵入式心音量測，改善傳統聽診仰賴醫師經驗、判讀一致性不足的限制；並結合心音訊號處理、深度學習與自監督學習，建立具穩健性與泛化能力的心音表徵模型。

資料庫將與臺大新竹共同收集與標記，並結合廣達數位聽診器，同步依循 SaMD 與 TFDA 指引進行技術驗證與產品化規劃。預期成果可提升基層醫療及遠距照護的心臟疾病篩檢效率，奠定智慧醫療 AI 產品推廣基礎。