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生理指數預測評分系統與機器學習——簡介與研究範例


預測評分系統是一種常用於 ICU(重症監護病房)的決策輔助系統,旨為推測出患者的嚴重程度或發病機率。藉由患者的生理數據等數值,以預測模型算出相對應的評分。因其與死亡率相關程度高,預測評分系統也成為描述死亡率的工具。而近年來隨著機器學習技術的發展,各式機器學習演算法提供了更強大之模型推斷能力,故傳統之預測評分系統逐漸成為一新研發之演算法之比較基準,為演算法開發奠定一可信標準。
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「醫療輔助」影像篇!利用 AI 提升帕金森氏症診斷精度


這一次,BIIC 與中醫大附醫新竹分院陳睿正醫師率領的動作障礙團隊合作,大幅提升了帕金森氏症的診斷精度!
在一次的演講中,李祈均老師提出了人工智慧應用於醫療的願景,而中國醫藥大學附設醫院新竹分院的神經內科主任陳睿正醫師正好在場,因此聯繫上李祈均老師,促成了本次的合作。
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聽夠了 AI 人臉辨識,來談談人類的臉部辨識能力吧!


人類的臉部辨識能力有多重要?平常可能沒什麼特別的感覺,但如果有一天你撞到頭,開始記不得愛人的長相,或是搞不清楚主管的表情是生氣還是開心,可能就會希望這個能力快快回到你的身上!
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醫療革新的現在式:AI演算法應用於急性白血病快篩


最近常常看到商業、科技媒體都搶著報導醫學與科技結合,智慧醫療這個詞似乎紅紅火火,但是「醫療與科技整合」到底有什麼實際案例?原理是什麼?如何應用?
以本實驗室 BIIC Lab 為例,我們以人工智慧的技術與臺大醫院血液腫瘤科、骨髓移殖團隊合作組成AHEAD團隊,開發出AI急性白血病快篩工具,大幅提升血液判讀效率!
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